越战越勇的AlaGo (第1/1页)

    人工智慧（ArtificialIntelligence,AI）可说是当代显学之一。安德里亚斯˙卡普兰（AndreasKapn）和麦可˙海恩莱因（MichaelHaenlein）在2019年的期刊论文“Siri,Siri,inmyhand:Who’sthefairestinthend?Oerpretations,illustrations,andimplicationsofartificialintelligence”之中，为人工智慧所下的定义是「系统正确地解释外部资料、从这些资料中学习，并利用这些知识来灵活适应、实现特定目标和任务的能力」。就如同论文名称所提到的，内建在手机中的语音助理就是一种很常见的应用。人工智慧的应用范围广泛，另一种虽然在日常生活中不会用到，但也非常知名的人工智慧就是「AlphaGo」这套人工智慧围棋软T。

    AlphaGo是从2014年开始开发，在进化的过程中不断挑战世界顶尖的人类棋士，短短数年，便在2017年的乌镇围棋峰会上以三b零的全胜战绩，打败了当时的世界第一棋士柯洁。失去人类对手的AlphaGo可谓是高处不胜寒，它老爸也就是AlphaGo之父德米斯·哈萨b斯（DemisHassabis,1976-）随後便宣布AlphaGo退役。

    人工智慧试图模拟人类「正确解读外部资料、从资料中学习、灵活运用知识来实现目标」的能力，并且试图做到更好；但它有一项特质是模拟人类模拟得不够像，却反倒颇值得人类思考及学习的，那就是对於「时间线」的概念。

    如果简单地将时间分割成「过去、现在、未来」三大部分，过度沉浸在过去无可挽回的负面情怀而无法自拔的人容易忧郁、太过於对还没发生的事情瞎C心的人容易焦虑，无怪乎心理健康的常见口号之一便是「活在当下」。但是这句话其实很难，也很违反天X，人类演化的过程中，如果总是好了伤疤忘了疼，或是根本不会未雨绸缪，这样的物种应该是早就灭绝了；另一方面，无论是沉浸在过去或是为未来焦虑，其实都是在「当下」发生的事，在这层意义上，也可以说人其实一直都活在当下……嗯，这种文字游戏再玩下去，可能会引发物理学家或哲学家对於时空之存在X的论战，我们还是用b较单纯一点的方式来谈就好。

    人工智慧对於时间线的态度可以带给我们一点启发，这得从经济学讲起。虽然应该不是每种人工智慧都会被科学家叫去学经济学，但是它们却都把经济学所提到的「沉没成本」（sunkcost）的概念，发挥得淋漓尽致。